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申请/专利权人：广东电网有限责任公司广州供电局
摘要：本申请涉及数据处理领域，尤其涉及一种基于动态聚类的虚拟电厂动态聚合方法，方法包括步骤：对能源节点的历史时序数据进行聚类划分得到多个初始簇，历史时序数据包括多个数据点，数据点包括发电量、电压和位置；对初始簇中的数据点进行隐马尔可夫链的训练，得到数据点的转移概率；根据转移概率，计算动态优化因子进行动态聚类划分的优化；获取每个预设的用电节点的需求电压与需求电量，通过在模糊聚类模型中的分类簇中心点确定供电信息匹配的分类簇，在分类簇中进行能源节点的遍历，确定与用电节点供电信息匹配且距离用电节点最近的能源节点作为匹配的能源节点。本申请具有优化动态聚类划分，减少聚类滞后性的效果。
主权项：1.一种基于动态聚类的虚拟电厂动态聚合方法，其特征在于，包括步骤：根据预设的模糊聚类模型，对能源节点的历史时序数据进行聚类划分得到多个初始簇，历史时序数据包括多个数据点，数据点包括发电量、电压和位置；对初始簇中的数据点进行隐马尔可夫链的训练，得到数据点的转移概率；根据转移概率，计算动态优化因子，根据动态优化因子及下一时刻的数据点的真实值计算下一时刻数据点的预测值；对下一时刻数据点的预测值进行隶属度迭代生成多个分类簇，将迭代后隶属度最高的分类簇作为下一时刻的分类簇划分结果，进行动态聚类划分的优化；获取每个预设的用电节点的需求电压与需求电量，通过在模糊聚类模型中的分类簇中心点确定供电信息匹配的分类簇，供电信息匹配是指发电量与需求电量匹配且电压与需求电压匹配，在分类簇中进行能源节点的遍历，确定与用电节点供电信息匹配且距离用电节点最近的能源节点作为匹配的能源节点。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东电网有限责任公司广州供电局 一种基于动态聚类的虚拟电厂动态聚合方法
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