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申请/专利权人：北京中祥英科技有限公司;京东方科技集团股份有限公司
摘要：本发明提供了一种缺陷识别方法、缺陷识别模型的训练方法及装置，属于显示技术领域。其中，缺陷识别模型的训练方法，包括：获取无缺陷的合格产品图像和存在缺陷区域的不合格产品图像；对所述不合格产品图像进行图像分割，得到所述不合格产品图像中的缺陷区域；将所述合格产品图像与分割出的所述缺陷区域进行图像融合，生成不合格样本图像；利用所述不合格样本图像组成训练数据集，利用所述训练数据集进行模型训练得到缺陷识别模型，所述缺陷识别模型的输入为产品图像，输出为所述产品图像的判定结果，所述判定结果指示所述产品图像合格或不合格。本发明能够提高获取不合格样本图像的效率，缩短获取不合格样本图像的时间，缩短模型训练时间。
主权项：1.一种缺陷识别模型的训练方法，其特征在于，包括：获取无缺陷的合格产品图像和存在缺陷区域的不合格产品图像；对所述不合格产品图像进行图像分割，得到所述不合格产品图像中的缺陷区域；将所述合格产品图像与分割出的所述缺陷区域进行图像融合，生成不合格样本图像；利用所述不合格样本图像组成训练数据集，利用所述训练数据集进行模型训练得到缺陷识别模型，所述缺陷识别模型的输入为产品图像，输出为所述产品图像的判定结果，所述判定结果指示所述产品图像合格或不合格。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京中祥英科技有限公司 京东方科技集团股份有限公司 缺陷识别方法、缺陷识别模型的训练方法及装置
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