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申请/专利权人：中南大学;中核内蒙古矿业有限公司
摘要：本申请公开了一种砂岩铀矿岩性识别方法、装置、设备、存储介质和产品。该方法包括：获取待预测的第一样本数据，第一样本数据包括砂岩铀矿取样的空间坐标数据和岩石电阻率；将第一样本数据输入至预先训练好的砂岩铀矿岩性识别模型中，得到第一样本数据对应的岩性识别结果；其中，砂岩铀矿岩性识别模型包括由训练好的多个基学习器构成的第一分类模型和位于第一分类模型之后的第二分类模型，第二分类模型基于训练好的多个基学习器中训练精度最优的基学习器生成。如此，第一分类模型和第二分类模型的配合，可以对待预测的第一样本数据进行岩性识别，得到岩性识别结果，实现了基于测井数据的砂岩铀矿岩性识的自动识别，且准确性和识别效率高。
主权项：1.一种砂岩铀矿岩性识别方法，其特征在于，包括：获取待预测的第一样本数据，所述第一样本数据包括砂岩铀矿取样的空间坐标数据和岩石电阻率；将所述第一样本数据输入至预先训练好的砂岩铀矿岩性识别模型中，得到所述第一样本数据对应的岩性识别结果；其中，所述砂岩铀矿岩性识别模型包括由训练好的多个基学习器构成的第一分类模型和位于所述第一分类模型之后的第二分类模型，所述第二分类模型基于所述训练好的多个基学习器中训练精度最优的基学习器生成。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中南大学 中核内蒙古矿业有限公司 砂岩铀矿岩性识别方法、装置、设备、存储介质和产品
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