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申请/专利权人:苏州中材非金属矿工业设计研究院有限公司
摘要:本发明涉及骨料检测技术领域,且公开了一种基于AI模型的骨料粒径激光在线监测系统,包括:图像处理模块,用于获取骨料数字图像;深度学习模块,用于通过低秩CNN模型对骨料数字图像进行粒径预测;所述低秩CNN模型包括:模型压缩单元和增量学习单元;自适应采集模块,用于多角度,多次数获取骨粒数字图像;实时反馈调整模块,用于根据深度学习模块的输出进行播报和标记,通过对当前状态和需求自动调整激光扫描的采样频率和扫描角度,并更新模型的参数,接收到新数据后,不断适应新数据和环境变化,使系统更好地适应不同的工作环境和需求,提高监测效率和准确性。
主权项:1.一种基于AI模型的骨料粒径激光在线监测系统,其特征在于,包括:图像处理模块,用于获取骨料数字图像;深度学习模块,用于通过低秩CNN模型对骨料数字图像进行粒径预测;所述低秩CNN模型包括:模型压缩单元和增量学习单元;自适应采集模块,用于多角度,多次数获取骨粒数字图像;实时反馈调整模块,用于根据深度学习模块的输出进行播报和标记。
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