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申请/专利权人:深圳芯闻智慧科技有限公司
摘要:本申请涉及深度学习技术领域,公开了一种基于气味识别的加油站巡检监测方法及系统。所述方法包括:对多个空气样本数据进行可燃和有毒气体检测和环境因素提取,得到多个第一气味分类标签和第一环境因素数据;通过忆阻器模型和Transformer模型进行模型训练,得到气味识别模型;对目标加油站的多个气味采样点进行空气和环境监测,得到空气监测数据和第二环境因素数据;通过气味识别模型进行可燃和有毒气体识别和含量分析,得到每个气味采样点的可燃和有毒气体识别结果和可燃和有毒气体含量数据;进行含量异常分析和泄露源定位,得到泄漏源定位信息,本申请提高了加油站的可燃和有毒气体气味识别准确率进而提高了加油站巡检和异常监测准确率。
主权项:1.一种基于气味识别的加油站巡检监测方法,其特征在于,所述基于气味识别的加油站巡检监测方法包括:对多个空气样本数据进行可燃和有毒气体检测和环境因素提取,得到每个空气样本数据中可燃和有毒气体的多个第一气味分类标签和第一环境因素数据;将所述多个空气样本数据、所述多个第一气味分类标签和所述第一环境因素数据输入预置的忆阻器模型和Transformer模型进行模型训练,得到气味识别模型;对目标加油站的多个气味采样点进行空气和环境监测,得到每个气味采样点的空气监测数据和第二环境因素数据;将所述空气监测数据和所述第二环境因素数据输入所述气味识别模型进行可燃和有毒气体识别和可燃和有毒气体含量分析,得到每个气味采样点的可燃和有毒气体识别结果和可燃和有毒气体含量数据;采用三角测量法对每个气味采样点的可燃和有毒气体识别结果和可燃和有毒气体含量数据进行含量异常分析和泄露源定位,得到泄漏源定位信息。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 深圳芯闻智慧科技有限公司 基于气味识别的加油站巡检监测方法及系统
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