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申请/专利权人:中国人民解放军海军工程大学
摘要:本发明提供了一种极化SAR图像海上船舶检测识别方法,包括以下步骤:针对待检测识别的极化SAR图像,计算极化方位角、椭圆率角和绝对相位项极化基参数空间下目标的极化相干矩阵与若干种典型散射模型的极化相干矩阵的散射相似性,得到散射特征;通过滑动窗口遍历极化SAR图像,得到纹理特征;提取极化SAR图像中的船舶统计特征;将散射特征、纹理特征和统计特征进行融合后,输入检测识别网络进行检测识别,得到极化SAR图像中的船舶目标。基于参数学习思想充分利用了船舶目标在不同极化基参数空间中的散射特性以及邻域内的纹理特性和统计特性,通过对拼接后的散射‑纹理‑统计特征进行学习得到船舶目标的位置和类别。
主权项:1.一种极化SAR图像海上船舶检测识别方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤S1:针对待检测识别的极化SAR图像,计算极化方位角、椭圆率角和绝对相位项极化基参数空间下目标的极化相干矩阵与若干种典型散射模型的极化相干矩阵的散射相似性,得到散射特征;步骤S2:通过滑动窗口遍历极化SAR图像,得到纹理特征;步骤S3:提取极化SAR图像中的船舶统计特征;步骤S4:将所述散射特征、纹理特征和统计特征进行融合后,输入单阶段检测识别网络进行检测识别,得到待检测识别的极化SAR图像中的船舶目标。
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权利要求:
百度查询: 中国人民解放军海军工程大学 极化SAR图像海上船舶检测识别方法
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