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申请/专利权人:哈尔滨医科大学
摘要:本发明提出一种ARDS重症预警方法,属于ARDS重症预警技术领域。包括采集ARDS数据,对ARDS数据进行预处理,基于预处理后的ARDS数据建立数据库平台,比较ARDS数据中不同血样各自的代谢产物和肺泡灌洗液中的损伤内皮细胞,确定所有代谢产物和内皮细胞损伤标志物,再分析共性和特异性,根据共性和特异性挖掘时间和空间维度上细胞类型和基因表达变化,同时检测每条数据的生化指标、肺部超声以及肺部影像,基于计算机视觉自动识别和分析影像数据,获取病灶大小、体积、性质的特征数据;建立多维度分型模型,将特征数据输入至多维度分型模型输出ARDS重症预警信息。解决无法快速、准确的预警ARDS重症的技术问题。
主权项:1.一种ARDS重症预警方法,其特征在于,采集ARDS数据,对ARDS数据进行预处理,基于预处理后的ARDS数据建立数据库平台,比较ARDS数据中不同血样各自的代谢产物和肺泡灌洗液中的损伤内皮细胞,确定所有代谢产物和内皮细胞损伤标志物,再分析共性和特异性,根据共性和特异性挖掘时间和空间维度上细胞类型、基因和代谢产物表达变化,同时检测每条数据的生化指标、肺部超声以及肺部影像,基于计算机视觉自动识别和分析影像数据,获取ARDS患者肺部感染病灶大小、体积、性质的特征数据;建立多维度分型模型,将肺部感染病灶大小、体积、性质的特征数据输入至多维度分型模型输出ARDS重症预警信息。
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