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申请/专利权人：大连海事大学
摘要：本发明提供一种基于仿生视觉计算模型的海雾背景海上目标线偏振信息复原方法，包括：估计入射光亮度；基于视网膜中感光细胞、水平细胞、无长突细胞、双极细胞和神经节细胞的视觉信息处理机制，建立仿生视觉计算模型；基于仿生视觉计算模型，在不依赖偏振图像大气退化模型和大气光偏振信息的情况下，设计海雾背景舰船目标偏振辐射估计模型；基于海雾背景舰船目标偏振辐射估计模型，估计4类偏振态舰船目标辐射，计算斯托克斯参量，复原海雾背景舰船目标线偏振信息。本发明能够实现舰船目标“退偏”现象的定量分析、揭示“退偏”规律，提升海雾天气下舰船目标能见度，对推动港口舰船监管、海上航行安全、海上救援技术进步具有重要意义。
主权项：1.一种基于仿生视觉计算模型的海雾背景海上目标线偏振信息复原方法，其特征在于，包括：S1、估计入射光亮度；S2、基于视网膜中感光细胞、水平细胞、无长突细胞、双极细胞和神经节细胞的视觉信息处理机制，建立仿生视觉计算模型；S3、基于仿生视觉计算模型，在不依赖偏振图像大气退化模型和大气光偏振信息的情况下，设计海雾背景舰船目标偏振辐射估计模型；S4、基于海雾背景舰船目标偏振辐射估计模型，估计4类偏振态舰船目标辐射，计算斯托克斯参量，复原海雾背景舰船目标线偏振信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 大连海事大学 一种基于仿生视觉计算模型的海雾背景海上目标线偏振信息复原方法
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