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申请/专利权人：安徽大学
摘要：本发明提供一种词语索引模型和医学报告的生成方法、系统、设备和介质。模型生成方法包括：获取医学影像集和对应的医学报告集，以及文本索引表和医学术语集；对医学报告集和医学术语集索引化处理，得到医学报告索引集和医学术语索引集；输入医学影像集至特征提取网络提取医学影像特征；将医学术语索引集和初始文本输入词嵌入网络获取文本特征和医学术语特征；将文本特征和医学术语特征、医学影像特征和医学术语特征输入融合网络得到对齐融合特征；输入对齐融合特征至预测网络得到预测文本序列集合；根据预测文本序列集合与索引化后的医学报告的差异度，更新模型参数，得到训练好的词语索引模型。提升了医学报告的准确度。
主权项：1.一种词语索引模型的生成方法，其特征在于，所述方法包括：获取医学影像集和与之对应的医学报告集，以及文本索引表和医学术语集；其中，所述文本索引表是基于医学报告中的文本词语和文本序列的映射关系建立的，所述文本词语包括医学术语；依据所述文本索引表对所述医学报告集和所述医学术语集分别进行索引化处理，得到医学报告索引集和医学术语索引集；将所述医学影像集输入至词语索引模型的特征提取网络，提取医学影像特征；将所述医学术语索引集和预设的初始文本输入至所述词语索引模型的词嵌入网络，获取文本特征和医学术语特征；将文本特征和医学术语特征组成术语文本特征对、将医学影像特征和医学术语特征组成影像术语特征对，输入至所述词语索引模型的融合网络，得到对齐融合特征；将对齐融合特征输入至所述词语索引模型的预测网络，得到医学报告的预测文本序列集合；根据预测文本序列集合与所述医学报告索引集中对应索引化后的医学报告的差异度，更新所述词语索引模型的参数，得到训练好的词语索引模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 安徽大学 词语索引模型和医学报告的生成方法、系统、设备和介质
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