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申请/专利权人：中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所
摘要：本发明涉及一种基于语义分割的冰湖提取效果评价方法及介质，对标注的真实湖体像素栅格矩阵进行连通性检测，将每一块连通的像素区域标识为一个标注图斑，为每一个标注图斑编号；对基于语义分割模型训练或预测得到的结果矩阵进行连通性检测并去掉小于最小制图单元的孤岛，将每一块连通的像素区域标识为一个预测图斑，为每一个预测图斑编号。基于选择的乘法倍率因子，将标注的真实湖体像素栅格矩阵和训练或预测得到的结果矩阵进行倍率相乘相加得到倍率矩阵，再通过真实湖体像素栅格矩阵、结果矩阵和倍率矩阵，计算得到每一个冰湖独立的交并比，然后再得到各个独立交并比的平均值，以实现对提取效果的更合理地评价，从而可以进一步提高提取效果。
主权项：1.一种基于语义分割的冰湖提取效果评价方法，其特征在于，包括：获取标注的真实湖体像素栅格矩阵；对所述真实湖体像素栅格矩阵进行连通性检测，将每一块连通的像素区域标识为一个标注图斑，为每一个标注图斑进行编号，并将编号0分配给背景；获取基于语义分割模型训练或预测得到的结果矩阵；对所述结果矩阵进行连通性检测并去掉小于最小制图单元的孤岛，将每一块连通的像素区域标识为一个预测图斑，为每一个预测图斑进行编号，并将编号0分配给背景；基于标注图斑编号的最大值加1和预测图斑编号的最大值加1，选择最大值，并将该最大值作为乘法倍率因子；将所述乘法倍率因子作为真实湖体像素栅格矩阵的倍率因子，结合结果矩阵，得到倍率矩阵；或，将所述乘法倍率因子作为结果矩阵的倍率因子，结合真实湖体像素栅格矩阵，得到倍率矩阵；基于所述乘法倍率因子对倍率矩阵中的倍率图斑进行处理，得到每一个倍率图斑的编号，所述倍率图斑的编号包括标注编号和预测编号，从而得到每一个标注图斑编号所对应的交集和并集；基于得到的每一个标注图斑编号所对应的交集和并集计算每一个标注图斑编号所对应的交并比；对所有标注图斑编号所对应的交并比进行平均得到平均交并比，并将该平均交并比作为本次训练或预测的评价指标。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所 一种基于语义分割的冰湖提取效果评价方法及介质
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