龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：广州医科大学附属第一医院(广州呼吸中心)
摘要：本发明提出了一种基于神经网络模型的冰冻病理图像识别系统，通过使用冰冻切片识别模型输出对于待测肿瘤冰冻切片图像的包括肿瘤良恶性、肿瘤类型和肿瘤特征的识别结果，能够帮助医生在手术过程中更快地识别患者的肿瘤类型和肿瘤特征。还可以对同一患者历史的冰冻切片图像进行智能比对分析，帮助医生观察患者病情的发展情况，以更好预后。能够有效提高肿瘤冰冻切片诊断的准确性，尤其是在处理复杂、罕见或质量不佳的病例时，能够提升诊断效率，减少手术时间，加速诊断过程，减少手术室使用时间和相关资源的消耗，从而降低医院的运营成本。
主权项：1.一种基于神经网络模型的冰冻病理图像识别系统，其特征在于，包括：初筛单元：用于获取待测肿瘤冰冻切片图像及患者信息，分析待测肿瘤冰冻切片的属性是否符合识别要求；输入单元：用于对符合所述识别要求的所述待测肿瘤冰冻切片图像进行预处理，将所述待测肿瘤冰冻切片图像输入预训练的冰冻切片图像识别模型；识别单元：用于通过所述预训练的冰冻切片图像识别模型对所述待测肿瘤冰冻切片图像进行识别，利用不同尺寸的卷积核分别提取该图像的整体特征和局部特征，综合所述整体特征和所述局部特征，分析出至少涉及组织形状的病理数据，根据所述病理数据得到包括肿瘤良恶性、肿瘤类型和肿瘤特征的第一识别结果；历史记录获取单元：根据所述患者信息在存储单元中获取对应该患者的历史识别记录；分析单元：用于将所述历史识别记录与所述第一识别结果进行比较及分析，得到变化分析结果，将所述第一识别结果及所述变化分析结果作为最新识别结论在用户界面输出；存储单元：用于存储病例数据，所述病例数据包括所述患者信息以及所述患者信息对应的历史识别记录。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广州医科大学附属第一医院(广州呼吸中心) 一种基于神经网络模型的冰冻病理图像识别系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号