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申请/专利权人：浪潮云信息技术股份公司
摘要：本发明公开一种基于XGBoost的动态检测智能合约漏洞的实现方法,涉及区块链技术领域；包括：步骤1：根据以太坊网络中所有交易、已挖掘的区块和用户账户的信息采集交易数据，步骤2：针对交易数据中缺失值、异常值或重复值进行预处理，步骤3：根据预处理后的交易数据进行特征选择：利用互信息与皮尔逊相关系数计算特征的优先级，根据优先级对特征进行排序，根据排序选择特征，形成交易数据的特征集合，用于训练智能合约漏洞检测模型，步骤4：基于XGBoost算法训练智能合约漏洞检测模型，步骤5：利用智能合约漏洞检测模型实时监测智能合约的运行。
主权项：1.一种基于XGBoost的动态检测智能合约漏洞的实现方法，其特征是包括：步骤1：根据以太坊网络中所有交易、已挖掘的区块和用户账户的信息采集交易数据，步骤2：针对交易数据中缺失值、异常值或重复值进行预处理，步骤3：根据预处理后的交易数据进行特征选择：利用互信息与皮尔逊相关系数计算特征的优先级，根据优先级对特征进行排序，根据排序选择特征，形成交易数据的特征集合，用于训练智能合约漏洞检测模型，步骤4：基于XGBoost算法训练智能合约漏洞检测模型：步骤41：初始化决策树，设置超参数，步骤42：计算当前的决策树的预测值，步骤43：根据当前的决策树上样本，计算样本的梯度和残差，步骤44：根据样本的梯度和残差选，对于每个叶节点，选择具有最大增益的划分特征和划分点，将当前的叶节点分裂为两个子节点，分别为左子节点和右子节点，步骤45：更新叶节点的预测值，其中对于每个子节点，根据样本在子节点的梯度和残差，计算新的叶节点预测值，步骤46：重复执行步骤43到步骤45，进行多轮迭代训练，步骤47：将所有训练得到的决策树组合成智能合约漏洞检测模型；步骤5：利用智能合约漏洞检测模型实时监测智能合约的运行。
全文数据：
权利要求：
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