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申请/专利权人：上海航天精密机械研究所
摘要：本发明一种发射筒内部置换系统优化方法，该方法通过建立的发射筒流体模型基于流体数值分析方法，仿真不同输入参数下的置换工艺的输出参数，然后结合仿真数据集对多输入多输出BP神经网络模型进行训练测试，采用遗传算法对训练完成后的BP神经网络模型迭代求解满足最小输出参数的最优输入参数，最后在发射筒内部置换系统中设置最优输入参数进行工程验证，实验表明最优输入参数下的发射筒氮气置换工艺时间明显减少，氮气消耗量降低，从而在一定程度上提高了发射筒内部置换效率并节省了成本。
主权项：1.一种发射筒内部置换系统优化方法，其特征在于，包括：建立实际尺寸参数的发射筒流体模型；运用流体数值分析方法，在不同置换工艺输入参数条件下进行置换工艺仿真求解，得到对应的输出参数，进而建立仿真数据集；所述输入参数包括充气压力、放气压力、保压时间；输出参数包括置换工艺时间与氮气消耗量；建立多输入多输出BP神经网络模型，将建立的仿真数据集作为多输入多输出BP神经网络模型的训练数据集和测试数据集，运用训练数据集和测试数据集对多输入多输出BP神经网络模型进行训练测试，得到满足误差要求的多输入多输出BP神经网络模型；采用遗传算法对满足误差要求的多输入多输出BP神经网络模型进行迭代求解，得出满足最小置换工艺时间与氮气消耗量的最优输入参数，即最优的充气压力、放气压力、保压时间；根据得到的最优输入参数在发射筒内部置换系统中进行设置，完成系统的优化操作。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海航天精密机械研究所 一种发射筒内部置换系统优化方法
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