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申请/专利权人：广东工业大学
摘要：本申请公开了一种基于扩散模型的文本引导全景图像风格迁移的方法，方法包括：将全景内容图像输入到预设的扩散模型的编码层进行编码处理，得到全景编码图，所述的编码层包括可形变卷积层；基于所述预设扩散模型中的U‑Net结构作为噪声预测网络，将全景编码图逐步转化为干净的全景内容编码图，同时保留图像的内容信息；将无噪声内容图像引导生成内容特征，以此控制全景内容图像低频信号，文本提示词条与添加噪声图像生成风格特征，以此控制图像高频信号；采用所述扩散模型中的特征调制网络根据所述图像低频信号和图像高频信号进行调制处理，得到全景风格迁移图。本申请能够实现针对全景图像的文本引导风格迁移，提升VR用户的使用体验感。
主权项：1.一种基于扩散模型的文本引导全景图像风格迁移的方法，其特征在于，包括：将全景内容图像输入到预设的扩散模型的编码层进行编码处理，得到全景编码图，所述的编码层包括可形变卷积层；基于所述预设扩散模型中的U-Net结构作为噪声预测网络，将全景编码图逐步转化为干净的全景内容编码图，同时保留图像的内容信息；将无噪声内容图像引导生成内容特征，以此控制全景内容图像低频信号，文本提示词条与添加噪声图像生成风格特征，以此控制图像高频信号；采用所述扩散模型中的特征调制网络根据所述图像低频信号和图像高频信号进行调制处理，得到全景风格迁移图。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东工业大学 一种基于扩散模型的文本引导全景图像风格迁移的方法
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