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申请/专利权人：深圳市虎一科技有限公司
摘要：本发明涉及多渠道融合技术领域，具体为家用电器线上线下融合销售系统，系统包括：用户行为捕捉模块收集用户在多渠道中的购买行为数据、浏览记录与交互活动，提取包括时间戳、频次及购买渠道偏好的关键数据点，生成用户行为特征矩阵。本发明中，通过对用户多渠道购买行为的细致分析和数据集成，增强产品推荐的个性化和准确性，整合用户的购买频次、时间戳和渠道偏好数据后，系统能够生成深度个性化的用户行为特征矩阵，此矩阵结合当前的市场趋势和季节变化，使得推荐权重实时调整成为可能，大幅提升了顾客满意度与企业销售效率，此外，精确的库存管理策略根据动态交互策略调整，有效预防了库存过剩或不足的问题，优化了资源分配，减少资源浪费。
主权项：1.家用电器线上线下融合销售系统，其特征在于，所述系统包括：用户行为捕捉模块收集用户在多渠道中的购买行为数据、浏览记录与交互活动，提取包括时间戳、频次及购买渠道偏好的关键数据点，生成用户行为特征矩阵；交互分析模块基于用户行为特征矩阵，分析用户与产品间的交互频率和偏好变化，聚合用户对差异化产品的偏好以及频繁交互的产品信息，生成交互偏好分析结果，根据所述交互偏好分析结果，结合当前市场趋势和季节性波动数据，调整偏好权重，生成优化交互策略；库存策略优化模块基于所述优化交互策略，计算产品需求预测值和潜在销售量，比较多产品预测需求与当前库存水平，识别供应短缺或过剩风险，生成库存调整方案；推荐生成模块基于库存调整方案，选择库存充足且符合用户偏好的产品，通过用户界面展示推荐产品，跟踪用户对所述推荐产品的响应，更新推荐系统参数，生成个性化推荐输出。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳市虎一科技有限公司 家用电器线上线下融合销售系统
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