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申请/专利权人：华北电力大学(保定)
摘要：本发明提供一种基于CSI信号的细粒度动作感知方法、终端及存储介质。该方法包括：获取目标CSI信号；将目标CSI信号划分为多个CSI信号片段，并将每个CSI信号片段输入活动分割推理模型中，得到对应的状态类别；基于各个CSI信号片段的状态类别和前后关系，在目标CSI信号中检测活动起点和活动终点，并根据活动起点和活动终点，将目标CSI信号分割为多个活动片段；基于活动识别模型预测每个活动片段对应的动作类别；并根据每个活动片段对应的动作类别的置信度，更新活动分割推理模型的奖励参数。上述方法考虑到活动分割推理模型和活动识别模型之间的联系，基于分类结果的置信度对活动分割推理模型进行奖励，从而提高细粒度动作的识别准确性。
主权项：1.一种基于CSI信号的细粒度动作感知方法，其特征在于，包括：获取目标CSI信号；将所述目标CSI信号划分为多个CSI信号片段，并将每个CSI信号片段输入活动分割推理模型中，得到每个CSI信号片段对应的状态类别，所述状态类别包括开始状态、活动状态和过渡状态；基于各个CSI信号片段的状态类别和前后关系，在所述目标CSI信号中检测活动起点和活动终点，并根据所述活动起点和所述活动终点，将所述目标CSI信号分割为多个活动片段；基于活动识别模型预测每个活动片段对应的动作类别；根据每个活动片段对应的动作类别的置信度，更新所述活动分割推理模型的奖励参数，所述动作类别包括细粒度动作。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华北电力大学(保定) 基于CSI信号的细粒度动作感知方法、终端及存储介质
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