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申请/专利权人：沈阳辽连盛科技有限公司

摘要：本发明涉及图像增强处理技术领域，具体涉及一种用于地热资源探测数据的智能分析方法，该方法包括：对地热资源的红外灰度图像进行均匀分割处理得到至少两个图像块；根据每个图像块的尺寸大小确定卷积核，在每个图像块内，根据以每个像素点为中心的卷积核内灰度差异情况，得到每个图像块内每个像素点对应卷积核的点状系数；在每个图像块内，根据卷积核内灰度差异分布规律以及灰度突变情况得到伪影系数；根据所述点状系数和伪影系数确定每个图像块内每个像素点去噪后的像素值，构建去噪后的地热资源红外图像，基于地热资源红外图像获得地热资源分析结果。本发明能够获得去噪效果较佳的地热资源红外图像。

主权项：1.一种用于地热资源探测数据的智能分析方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取地热资源的红外灰度图像，对红外灰度图像进行均匀分割处理得到至少两个图像块；根据每个图像块的尺寸大小确定卷积核，在红外灰度图像中每个图像块内，根据以每个像素点为中心的卷积核内灰度差异情况，得到每个图像块内每个像素点对应卷积核的点状系数；在红外灰度图像中每个图像块内，根据以每个像素点为中心的卷积核内灰度差异分布规律以及灰度突变情况，得到每个图像块内每个像素点对应卷积核的伪影系数；根据所述点状系数和伪影系数确定每个图像块内每个像素点去噪后的像素值，构建去噪后的地热资源红外图像，基于地热资源红外图像获得地热资源分析结果；所述每个图像块内每个像素点对应卷积核的点状系数的获取方法具体为：对于红外灰度图像中任意一个图像块内的任意一个像素点对应的卷积核内，获取卷积核内所有像素点的灰度值的最大值与每个像素点的灰度值之间的差值，得到每个像素点的灰度差异指标，将卷积核内灰度差异指标大于预设的灰度阈值的像素点数量作为特征数量；计算卷积核内所有像素点的灰度值的均值与中值的差值的绝对值，得到特征差异指标，根据特征数量和特征差异指标得到像素点对应卷积核的点状系数；所述特征数量与所述点状系数之间呈正相关关系，所述特征差异指标与所述点状系数之间呈负相关关系；所述每个图像块内每个像素点对应卷积核的伪影系数的获取方法具体为：对于红外灰度图像中任意一个图像块内的任意一个像素点对应的卷积核内，按照设定顺序获取卷积核内所有像素点的灰度值，构成像素特征序列，将像素特征序列中所有像素点的灰度值按照从小到大或者从大到小的顺序进行排列，得到排列像素序列；将卷积核内任意一个像素点记为目标像素点，获取目标像素点的灰度值在像素特征序列中的位置序号记为第一序号，获取目标像素点的灰度值在排列像素序列中的位置序号记为第二序号，计算第一序号和第二序号之间的差值绝对值得到目标像素点的像素排列差异指标，将卷积核内所有像素点的像素排列差异指标进行累加得到像素点对应卷积核的伪影系数；所述根据所述点状系数和伪影系数确定每个图像块内每个像素点去噪后的像素值，具体包括：将图像块内任意一个像素点记为选定像素点；当选定像素点对应卷积核的点状系数小于或等于预设的点状阈值，且选定像素点对应卷积核的伪影系数不满足预设的伪影噪声条件时，或者当选定像素点对应卷积核的点状系数大于预设的点状阈值，且选定像素点对应卷积核的伪影系数不满足伪影噪声条件时，将卷积核内所有灰度值的中值作为选定像素点去噪后的像素值；当选定像素点对应卷积核的点状系数大于预设的点状阈值，且选定像素点对应卷积核的伪影系数满足伪影噪声条件时，根据卷积核对应的排列像素序列中相邻两个灰度值之间的差异确定选定像素点去噪后的像素值；所述伪影噪声条件具体为：获取选定像素点对应卷积核的排列像素序列中每相邻两个灰度值之间的差值绝对值，记为灰度间隔特征值，当灰度间隔特征值的最大值大于或等于预设的间隔阈值时，选定像素点的伪影系数大于或等于第一预设数值；当灰度间隔特征值的最大值小于预设的间隔阈值时，选定像素点的伪影系数大于或等于第二预设数值，所述第一预设数值小于所述第二预设数值。

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