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申请/专利权人：智慧互通科技股份有限公司
摘要：本发明公开一种目标检测训练样本的自动化标注方法及系统，涉及图像处理技术领域。方法包括：获取初级检测数据集，并根据初级检测数据集对初级目标检测模型进行训练，获得训练完成的初级目标检测模型；根据训练完成的初级目标检测模型对未标注数据进行目标检测，获得中级检测数据集，并对中级检测数据集进行校验与扩充，获得半自动化检测数据集；根据半自动化检测数据集与初级检测数据集对高级目标检测模型进行训练，获得训练完成的高级目标检测模型；根据训练完成的高级目标检测模型对未标注数据进行目标检测，获得标注检测数据集，并对标注检测数据集进行扩充，获得自动化标注检测数据集。
主权项：1.一种目标检测训练样本的自动化标注方法，其特征在于，包括：获取初级检测数据集，并根据所述初级检测数据集对初级目标检测模型进行训练，获得训练完成的初级目标检测模型；根据所述训练完成的初级目标检测模型对未标注数据进行目标检测，获得中级检测数据集，并对所述中级检测数据集进行校验与扩充，获得半自动化检测数据集；根据所述半自动化检测数据集与所述初级检测数据集对高级目标检测模型进行训练，获得训练完成的高级目标检测模型；根据所述训练完成的高级目标检测模型对未标注数据进行目标检测，获得标注检测数据集，并对所述标注检测数据集进行扩充，获得自动化标注检测数据集。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 智慧互通科技股份有限公司 目标检测训练样本的自动化标注方法及系统
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