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申请/专利权人:中国地质大学(武汉)
摘要:本发明提供了基于冷启动的语句相似度的度量方法、设备及存储介质,涉及自然语言处理领域,其方法包括:输入待度量语句与目标语句集、基于冷启动的相似度度量方法处理待度量语句,获取度量结果、基于度量结果采集标签数据集、利用标签数据集训练有监督相似度度量方法模型、输入待度量语句,根据度量结果选择处理对策,获取度量结果;设备及存储介质用于实现方法。本发明的有益效果是:解决语句相似性判别过程中冷启动问题以及判别模型训练样本数据量少的问题。
主权项:1.基于冷启动的语句相似度的度量方法,其特征在于,具体步骤包括:S1、输入待度量语句与目标语句集;S2、基于冷启动的相似度度量方法处理待度量语句,获取度量结果;S3、基于度量结果采集标签数据集;S4、利用标签数据集训练有监督相似度度量方法模型;S5、输入待度量语句,根据度量结果选择处理对策,获取度量结果;所述处理对策包括:获取最佳匹配对作为结果、增加标签数据集并输入度量语句至有监督相似度度量方法模型获取预测结果作为度量结果。
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百度查询: 中国地质大学(武汉) 基于冷启动的语句相似度的度量方法、设备及存储介质
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