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申请/专利权人:建信金融科技有限责任公司
摘要:本发明公开了一种银行系统性能预测方法及装置,涉及人工智能技术领域、金融领域,其中该方法包括:采集银行系统中各业务系统的整体状态数据,所述整体状态数据反映业务系统的整体运行健康状态;根据各业务系统的整体状态数据,分别判断各业务系统的整体运行健康状态;对整体运行健康状态为需要观察的业务系统:采集多个监控数据;根据主成分分析算法,对监控数据进行数据降维,得到特征向量;将特征向量分别输入至性能预测模型,输出风险预警信息;所述性能预测模型根据各业务系统历史发出风险预警时的:监控数据和风险预警信息,对支持向量机模型训练得到。本发明可以有效降低数据量,避免数据灾难。
主权项:1.一种银行系统性能预测方法,其特征在于,所述银行系统包括多个业务系统,包括:采集各业务系统的整体状态数据,所述整体状态数据反映业务系统的整体运行健康状态;所述整体运行健康状态包括稳定、需要观察;根据各业务系统的整体状态数据,分别判断各业务系统的整体运行健康状态;对整体运行健康状态的业务系统:采集多个监控数据;根据主成分分析算法,对监控数据进行数据降维、特征提取,得到特征向量;将特征向量分别输入至性能预测模型,输出风险预警信息;所述性能预测模型根据各业务系统历史发出风险预警时的:监控数据和风险预警信息,对支持向量机模型训练得到。
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百度查询: 建信金融科技有限责任公司 银行系统性能预测方法及装置
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