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申请/专利权人：昆明理工大学
摘要：本发明涉及自然语言处理技术领域，具体涉及一种基于大语言模型思维链的少样本篇章级事件抽取方法，包括：为适应少样本任务，将待抽取数据处理为支持集和查询集两部分；编写篇章级事件抽取的任务描述和需求；构建事件论元表和事件定义表，从中索引事件信息拓展思维链内容；根据待抽取数据的支持集构建正例，根据待抽取数据的查询集构建待抽取文本；使用单条待抽取数据的事件类型、论元类型、事件定义、正例、待抽取文本、篇章级事件抽取的任务描述和其他补充文本，设计对大语言模型进行多轮提问的思维链；将完整的思维链输入大语言模型中进行多轮问答，得到大语言模型的生成内容，对生成内容进行处理得到最终抽取结果。
主权项：1.一种基于大语言模型思维链的少样本篇章级事件抽取方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：为适应少样本任务，将待抽取数据处理为支持集和查询集两部分；S2：编写篇章级事件抽取的任务描述和需求，作为思维链的内容；S3：根据全部的待抽取数据的事件类型、论元类型构建事件论元表和事件定义表，通过事件论元表来索引单条数据的事件类型，再通过事件定义表索引出该事件的定义，将事件类型、论元类型和该事件的定义作为思维链的内容；S4：根据待抽取数据的支持集构建正例，根据待抽取数据的查询集构建待抽取文本，将正例、待抽取文本作为思维链的内容；S5：使用单条待抽取数据的事件类型、论元类型、事件定义、正例、待抽取文本、篇章级事件抽取的任务描述和其他补充文本，设计对大语言模型进行多轮提问的思维链；S6：将完整的思维链输入大语言模型中进行多轮问答，得到大语言模型的生成内容，对生成内容进行处理得到最终抽取结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 昆明理工大学 一种基于大语言模型思维链的少样本篇章级事件抽取方法
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