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申请/专利权人：福建时代星云科技有限公司
摘要：本发明涉及充电量预测技术领域，特别涉及一种区分场景和模型的充电量预测方法与终端，获取光储充检站的历史充电数据，并对历史充电数据进行统计；获取并根据统计得到的每天的充电时间的重叠程度、每天的充电时长和每个小时的充电量，划分光储充检站所属的充电场景；根据光储充检站所属的充电场景选择预先训练的相应的预测模型进行充电量预测；对光储充检站的历史充电数据进行统计，根据每天的充电时间的重叠程度、每天的充电时长和每个小时的充电量进行场景划分，进而选择不同的预测模型进行充电量预测，使预测模型更贴合具体场景，提高光储充检站实现充电量预测的准确度。
主权项：1.一种区分场景和模型的充电量预测方法，其特征在于，包括步骤：S1、获取光储充检站的历史充电数据，并对历史充电数据进行统计；S2、获取并根据统计得到的每天的充电时间的重叠程度、每天的充电时长和每个小时的充电量，划分光储充检站所属的充电场景；步骤S2包括步骤：S21、获取统计得到的每天的充电时间的重叠程度、每天的充电时长和每个小时的充电量；S22、根据所述重叠程度，划分为稳定或不稳定的充电场景；S23、根据光储充检站的充电桩数量和充电桩功率，计算充电量阈值，根据每天的充电时长、每个充电时长的充电量以及所述充电量阈值，进一步划分为大充电量或小充电量的充电场景；S3、根据光储充检站所属的稳定不稳定、大充电量小充电量的充电场景，选择预先训练的相应的预测模型进行充电量预测；所述预测模型包括不稳定小充电量场景预测模型、稳定小充电量场景预测模型、不稳定大充电量场景预测模型以及稳定大充电量场景预测模型；并通过所述预测模型基于所述历史充电数据进行充电量预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 福建时代星云科技有限公司 一种区分场景和模型的充电量预测方法与终端
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