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申请/专利权人：浙江浔象数字产业发展有限公司
摘要：本申请涉及一种综合审计监管系统，通过对各类型的审计规则进行CNN训练，生成能够识别所述审计规则库中每条审计规则T与所匹配的审计作业t之间的关联关系，生成CNN审计模型用于为审计作业t识别并匹配对应的审计规则T，能够快速调取对应的审计规则T，对当前的审计作业t进行审计批注，以此不让审计人员花费时间查找与当前审计作业t相匹配的审计规则T，大大节省时间，提高审计效率。还通过Alp程序执行审计监听，能够进行有效审计作业监督，提高审计数据的处理效率，为CNN审计模型打下数据快速识别基础。
主权项：1.一种综合审计监管方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、预先构建审计规则库，其中，所述审计规则库中包含若干条用于审计不同类型的审计作业t的审计规则T；S2、基于CNN卷积神经网络，学习并识别所述审计规则库中每条所述审计规则T所匹配的所述审计作业t，得到CNN审计模型；S3、将所述CNN审计模型部署于后台服务器，并在所述后台服务器上建立起与所述CNN审计模型进行数据通信的审计监听程序-Alp；S4、利用所述审计监听程序-Alp监听后台数据，当发现所述后台数据属于预设的审计范围之时，将其传输至所述CNN审计模型；S5、通过所述CNN审计模型对所述后台数据进行审计监管，并输出对应的审计风险报告。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江浔象数字产业发展有限公司 一种综合审计监管系统
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