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申请/专利权人：中国电信股份有限公司
摘要：本申请公开了一种交通事故发生区域预测方法、装置。其中，该方法包括：获取第一区域在第一时间段内的第一交通特征图，其中，第一交通特征图用于表征影响第一区域内发生交通事故的影响因素，且影响因素包括以下至少之一：车辆运动轨迹、天气、交通流量、道路结构、道路图像；确定第一交通特征图对应的第一特征矩阵；利用预训练的目标交通事故预测模型对第一特征矩阵进行预测处理，得到第一区域内发生交通事故的第一预测子区域。本申请解决了相关技术在预测区域内的子区域时，并未考虑各个子区域之间的空间异质性和时间异质性，导致预测结果准确性较差的技术问题。
主权项：1.一种交通事故发生区域预测方法，其特征在于，包括：获取第一区域在第一时间段内的第一交通特征图，其中，所述第一交通特征图用于表征影响所述第一区域内发生交通事故的影响因素，且所述影响因素包括以下至少之一：车辆运动轨迹、天气、交通流量、道路结构、道路图像；确定所述第一交通特征图对应的第一特征矩阵；利用预训练的目标交通事故预测模型对所述第一特征矩阵进行预测处理，得到所述第一区域内发生交通事故的第一预测子区域；其中，所述目标交通事故预测模型内包括：基于图卷积神经网络构建的时空编码器、自适应图增广模块、神经网络，且所述时空编码器用于利用空间特征提取层和时间特征提取层提取区域的交通特征图对应的特征矩阵的时间特征和空间特征；所述神经网络用于基于所提取的时间特征向量和空间特征向量预测所述区域内发生交通事故发生的子区域；所述自适应图增广模块用于在训练阶段对经过所述时空编码器内的第一个时间特征提取层处理所得的特征矩阵进行自适应增广处理，并利用处理所得结果对所述区域进行空间异质性分析，以调整所述时空编码器和所述神经网络的参数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国电信股份有限公司 交通事故发生区域预测方法、装置
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