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申请/专利权人：大圣科技股份有限公司

摘要：本发明公开一种基于集成嵌套模型的整合式任务调度方法、系统及装置，涉及人工智能技术领域，解决了不能快速识别和判断用户沟通时间，方法包括：获取用户数据，通过用户数据及预设用户标签模型，生成用户画像标签；基于预设业务场景对所述用户画像标签进行识别与分类确定用户类型；对不同用户类型个性化制定相应的任务事项形成用户事项库；对时间事项进行计算得到时间计算结果，将时间计算结果与用户基本信息数据进行匹配，进而形成事项任务包；匹配并下发至对应的服务店端。本发明能够一次联系沟通多个事项，并且会按照事项的优先级和重要程度依次沟通，提升了厂端店端在用户运维上的效率，降低了用户运维成本。

主权项：1.一种基于集成嵌套模型的整合式任务调度方法，其特征在于，包括以下步骤：获取用户数据，所述用户数据包括用户基本信息数据及用户行为数据；通过用户数据及预设用户标签模型，生成用户画像标签，其中，预设用户标签模型基于业务场景构建，用户画像标签至少包括业务场景标签、售后管理标签及用户自身信息标签；基于预设业务场景对所述用户画像标签进行识别与分类，确定用户类型；根据不同业务场景，对不同用户类型个性化制定相应的任务事项，形成用户事项库，其中，用户事项库包含用户基本信息数据、车辆类型、用户画像标签及任务事项，任务事项至少包括时间事项；基于事项管理器对时间事项进行计算，得到时间计算结果，将所述时间计算结果与用户基本信息数据进行匹配，并判断相应的用户事项库中是否存在任务合并事项，若存在合并事项，则对待合并事项进行合并操作，若不存在合并事项，则不进行合并操作，进而形成事项任务包，其中，任务合并事项用于将同一用户的不同车辆的相同任务事项合并在一起，为一个用户执行一次任务即可；基于用户标签及用户行为数据匹配最佳服务店端，将所述事项任务包下发至对应的服务店端，其中，所述事项任务包还包括所有事项的优先级和重要程度；其中，基于事项管理器对时间事项进行计算，得到计算结果，包括以下步骤：基于间隔时间或车辆相关信息数据，分别计算推荐招揽日期及预计到店日期，其中，间隔时间包括到店间隔时间及成功招揽间隔时间，车辆相关信息数据包括交付日期、维修工单日期、车辆到店间隔及车辆里程数据；结合预设过期系数，判断推荐招揽日期是否在预设招揽日期范围内，若在，则对招揽日期进行整合，得到整合招揽日期；通过整合招揽日期、推荐招揽日期至今天数及失效日期，判断整合招揽日期是否在预设招揽日期范围内；若在，则得到招揽日期范围、推荐招揽日期、过期日期及失效日期；其中，最近到店间隔时间=当前事件时间-最近维修交车时间，其中，到店间隔按里程数据计算得到的天数；最近招揽间隔时间=当前事件时间-最近成功招揽时间，其中，成功招揽间隔为预设天数；最近到店间隔小于预设到店间隔，最近招揽间隔小于或等于成功招揽间隔；推荐招揽日期=当前事件时间-时间差，其中，时间差不大于推荐招揽日期至今天数；失效日期=基准日期+天数，其中，失效日期不小于推荐招揽日期。

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