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申请/专利权人：西诺医疗器械股份有限公司

摘要：提供了方法、装置和系统，其利用与以下有关的一个或多个处理器，接收与从患者检查收集的感兴趣体积的OAUS图像有关的OAUS特征分数。方法、装置和系统将OAUS特征分数应用于分子亚型的特征分数FSMS模型。方法、装置和系统从FSMS模型确定由患者经历的病症的分子亚型或组织学等级中的至少一种的指示。

主权项：1.一种用于确定癌症分子亚型的方法，其包括：利用一个或多个处理器以：接收与从患者检查收集的感兴趣体积的OAUS图像有关的OAUS特征分数；将所述OAUS特征分数应用于分子亚型的特征分数FSMS模型，其中所述FSMS模型定义所述OAUS特征分数中的一个或多个与一个或多个分子亚型或一个或多个组织学等级中的至少一个之间的相关性；从所述FSMS模型确定由所述患者经历的病症的分子亚型或组织学等级中的至少一种的指示，其中所述FSMS模型区分以下的至少一种：A基于以下的至少两个的OAUS特征分数在LuminalA和LuminalB分子亚型之间进行区分：aUS内部区域声传输特征分数；bUS边界和周边区域特征分数的总和；或cb与US内部区域形状特征分数、US内部区域回声纹理特征分数和US内部区域声传输特征分数的总和；B基于以下的至少两个的OAUS特征分数在LuminalA和TNBC分子亚型之间进行区分：aUS内部区域声传输特征分数；bUS边界区域特征分数；cUS周边区域特征分数；dUS内部区域形状特征分数、US内部区域回声纹理特征分数和US内部区域声传输特征分数的总和；eUS边界和周边区域特征分数的总和；或fd和e的总和；C基于以下的至少两个的OAUS特征分数在LuminalA和HER2分子亚型之间进行区分：aUS内部区域声传输特征分数；bUS内部区域形状特征分数、US内部区域回声纹理特征分数和US内部区域声传输特征分数的总和；或cb与US边界区域特征分数和周边区域特征分数的总和；或D基于以下的至少两个的OAUS特征分数在LuminalB和TNBC分子亚型之间进行区分：aUS内部区域声传输特征分数；bUS周边区域特征分数；cUS内部区域形状特征分数、US内部区域回声纹理特征分数和US内部区域声传输特征分数的总和；或dc、b和US边界区域特征分数的总和。

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百度查询： 西诺医疗器械股份有限公司 基于超声和/或光声(OA/US)特征确定癌症分子亚型的方法和系统