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申请/专利权人：云南电网有限责任公司电力科学研究院
摘要：本申请实施例提供的瓷支柱绝缘子故障识别方法及装置，该方法以瓷支柱绝缘子振动声学检测设备的振动数据作为数据来源。首先，将采集到的时域数据转化到频域内。然后，对处理后的信号利用期望最大值算法构建高斯混合模型，并利用期望最大值算法求出高斯混合模型的重要参数：平均值μ，标准差σ，权重系数α。其中平均值μ可以反映各模态分量中心频率位置，标准差σ可以反映频带宽度大小，权值系数α可以用来表示各模态分量所占有的比重。最后，将得到重要参数作为特征数据导入到ELM进行训练，通过机器学习判断瓷支柱绝缘子的故障特征，与传统的频谱分析相比较，基于高斯混合模型与期望最大值算法的瓷支柱绝缘子故障识别方法提高了故障判别的效率。
主权项：1.一种瓷支柱绝缘子故障识别方法，其特征在于，包括：将建模样本的时域振动数据转换为频域振动数据；将所述频域振动数据划分为低频模态频域振动数据、中频模态频域振动数据及高频模态频域振动数据；将划分后的频域振动数据利用期望最大值算法构建高斯混合模型，利用期望最大值算法分别计算所述低频模态频域振动数据、中频模态频域振动数据及高频模态频域振动数据的平均值μ、标准差σ、高斯曲线权重系数α得到平均值数组、标准差数组及高斯曲线权重系数数组；在平均值数组、标准差数组及高斯曲线权重系数数组分别选取最大平均值、最大标准差及最大高斯曲线权重系数；将所述最大平均值、最大标准差及最大高斯曲线权重系数归一化处理；利用所述归一化处理后的所述最大平均值、最大标准差及最大高斯曲线权重系数构建ELM分类模型；利用所述ELM分类模型识别瓷支柱绝缘子的故障。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 云南电网有限责任公司电力科学研究院 一种瓷支柱绝缘子故障识别方法及装置
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