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申请/专利权人:天翼数字生活科技有限公司
摘要:本发明提供了一种基于3D人脸重建的公众人物识别系统和方法。该方法包括:获取待识别的图片;对获取的图片进行人脸检测;响应于检测到人脸,将人脸从图片中剪裁下来并进行3D重建;以及通过将经3D重建的人脸与预存人物的人脸3D模型进行比较以进行人物识别,所述比较进一步包括:将经3D重建的人脸与预存人物的人脸3D模型输入经训练的基于3D人脸重建的人物识别模型,该人物识别模型是通过以下步骤训练的:采集人物照片;对采集到的人物照片进行人脸裁剪;对裁剪的人脸进行3D重建;从经3D重建的人脸集中自动选择样本集,所述样本集包括正例样本和负例样本;以及将所选择的样本集作为训练数据来训练人物识别模型。
主权项:1.一种基于3D人脸重建的人物识别模型的训练方法,包括:采集人物照片;对采集到的人物照片进行人脸裁剪;对裁剪的人脸进行3D重建;从经3D重建的人脸集中自动选择样本集,所述样本集包括正例样本和负例样本;以及将所选择的样本集作为训练数据来训练人物识别模型,其中从经3D重建的人脸集中自动选择样本集进一步包括:以非监督方式对经3D重建的人脸集应用聚类算法得到多个聚类;以及针对每一个聚类:确定一个参照样本;在同一聚类中选择最近似的样本作为正例样本;以及在其他聚类中选择最近似的样本作为负例样本。
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