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申请/专利权人:河南大学;北京空间飞行器总体设计部
摘要:本发明提供一种检测需求说明文档中条件不完整性的方法,包括:抽取所述需求说明文档中的所述条件语句,基于所述句嵌入算法与所述聚类算法将所述条件语句按照相似度划分为若干个不相交的所述条件语句簇,按照条件语句簇中的词性标注结果对所述条件语句簇中的所述语义相关的条件语句进行再次划分得到所述描述同一事件的条件语句,基于否定助词的检测模板或基于检测词库的检测模板对所述描述同一事件的条件语句进行条件不完整性检测。即可完成对需求说明文档的条件不完整性进行检测,还可检测出事件的条件语句描述中不完整的地方,使得需求说明文档的检测变得高效、快捷。
主权项:1.一种检测需求说明文档中条件不完整性的方法,用于需求说明文档中条件不完整性的检测,其特征在于,包括以下步骤:步骤S101、抽取所述需求说明文档中对事件进行自然语言书写的事件描述语句,并根据引导词的位置对所述事件描述语句进行分割,得到条件语句;步骤S102、基于句嵌入算法和聚类算法,将所述条件语句映射至低维空间中按照相似度进行划分,得到多个不相交的条件语句簇;其中,每个所述条件语句簇中均包含多个语义相关的条件语句;对所述条件语句簇中的多个所述语义相关的条件语句进行词性标注,得到词性标注结果,并根据所述词性标注结果对所述条件语句簇中的多个所述语义相关的条件语句进行再次划分,得到描述同一事件的条件语句;步骤S103、基于否定助词的检测模板或基于检测词库的检测模板,对所述描述同一事件的条件语句进行条件不完整性检测;步骤S101具体为:所述引导词包括when、if、while、where;所述引导词在所述事件描述语句的句首时,在连接符位置进行分割,取连接符前的语句为所述条件语句;所述引导词在所述事件描述语句的句中时,在所述引导词位置进行分割,取引导词后的语句为所述条件语句;步骤S102具体为:基于句嵌入算法,将所述条件语句映射至低维空间,得到句向量;基于聚类算法,根据所述句向量,将所述条件语句按照相似度进行划分;步骤S102具体为:将所述描述同一事件的条件语句中的复合句根据复合句中并列连词的位置拆分为简单句的集合;其中,所述并列连词包括and、or;步骤S103具体为:当所述描述同一事件的条件语句中含有否定助词时,基于否定助词的检测模板进行条件不完整性检测,基于否定助词的检测模板通过将所述描述同一事件的条件语句的否定句转换为肯定句进行条件不完整性检测;当所述描述同一事件的条件语句中不含有否定助词时,基于检测词库的检测模板进行条件不完整性检测,基于检测词库的检测模板通过预设的检测词库进行条件不完整性检测;在对所述描述同一事件的条件语句进行条件不完整性检测时,将所述描述同一事件的条件语句划分为同一类J中。
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百度查询: 河南大学 北京空间飞行器总体设计部 一种检测需求说明文档中条件不完整性的方法
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