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申请/专利权人：珠江水利委员会珠江水利科学研究院

摘要：本发明涉及应急避险技术领域，尤其涉及一种基于蚁群算法的应急避难场所选址方法。所述方法包括以下步骤：根据目标城市地理数据进行空间分布结构分析，得到城市空间分布图；根据城市空间分布图进行道路应急疏散指数处理，生成道路应急疏散指数；通过道路应急疏散指数以及城市空间分布图进行蚁群选址模型构建，得到蚁群选址模型；根据蚁群选址模型进行蚁群应急选址行为模拟，生成潜在应急避难场所地址；通过潜在应急避难场所地址进行多目标避难选址评估，生成最终建议应急避难场所。本发明通过多目标选址评估实现最优应急避难场所选址。

主权项：1.一种基于蚁群算法的应急避难场所选址方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：获取目标城市地理数据；根据目标城市地理数据进行空间分布结构分析，得到城市空间分布图；步骤S2：根据城市空间分布图进行道路应急疏散指数处理，生成道路应急疏散指数；步骤S3：基于预设的蚁群算法通过道路应急疏散指数以及城市空间分布图进行蚁群选址模型构建，得到蚁群选址模型；步骤S4：根据蚁群选址模型进行蚁群应急选址行为模拟，生成选址路径概率矩阵数据；根据选址路径概率矩阵数据进行重要避难路径筛选，生成重要避难路径数据；对重要避难路径数据进行路径聚类点分析，生成潜在应急避难场所地址；通过潜在应急避难场所地址以及重要避难路径数据进行避难选址网络处理，生成避难选址网络数据；其中，步骤S4包括：步骤S41：根据蚁群选址模型进行蚁群应急选址行为模拟，生成选址路径概率矩阵数据；步骤S42：通过预设的选址路径概率阈值对选址路径概率矩阵数据进行重要避难路径筛选，生成重要避难路径数据；步骤S43：根据重要避难路径数据进行路径聚类点分析，生成应急聚类点数据；步骤S44：将应急聚类点数据标记为潜在应急避难场所地址；步骤S45：通过重要避难路径数据对潜在应急避难场所地址进行网络连接边处理，并通过预设的避难路径权重规则进行连接权重处理，从而生成避难选址网络数据；步骤S5：将安全性、有效性以及可达性作为多目标选址准则；基于多目标选址准则通过城市空间分布图以及道路应急疏散指数对避难选址网络数据进行综合应急选址处理，生成综合应急选址数据；根据综合应急选址数据进行选址可行性评估，得到最终建议应急避难场所；其中，步骤S5包括：步骤S51：基于高层建筑影响区域分布图以及危险源影响区域分布图对避难选址网络数据进行安全性避难选址评估，生成安全应急避难选址数据；步骤S52：根据疏散流动区域人口数据进行避难趋势分析，得到避难趋势分析数据；通过避难趋势分析数据对避难选址网络数据进行有效性避难节点评估，生成有效应急避难选址数据；步骤S53：基于交通网络拓扑结构数据利用道路应急疏散指数对避难选址网络数据进行可达性选址评估，生成可达性避难选址数据；步骤S54：将安全性、有效性以及可达性作为多目标选址准则；通过多目标选址准则对安全应急避难选址数据、有效应急避难选址数据以及可达性避难选址数据进行综合应急选址处理，生成综合应急选址数据；步骤S55：根据综合应急选址数据进行选址可行性评估，从而得到最终建议应急避难场所。

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