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申请/专利权人：中化学建设集团有限公司
摘要：本发明公开了基于机器学习的水泥稳定碎石基层压实质量调节系统，用于质量调节领域，包括压实模拟与性能指标生成模块、数据分析与模型建立模块、压实效果评估模块及优化求解与质量调节模块。本发明通过使用实际压实数据作为输入，决策树模型能够提供关于密实度和抗压强度的实时预测，实时预测更加符合现场实际情况，通过计算准确率、精确率、召回率和分类能力值等评价指标，可以具体量化模型的表现，为工程决策提供科学依据。
主权项：1.基于机器学习的水泥稳定碎石基层压实质量调节系统，其特征在于，该水泥稳定碎石基层压实质量调节系统包括：压实模拟与性能指标生成模块、数据分析与模型建立模块、压实效果评估模块及优化求解与质量调节模块；所述压实模拟与性能指标生成模块，用于模拟水泥稳定碎石基层的压实过程，生成在不同环境参数下的性能指标数据；其中，环境参数包括温度、湿度、压实速度和压实深度；所述数据分析与模型建立模块，用于根据性能指标通过数据分析得到压实质量的关键性能参数；并根据关键性能参数建立压实效果预测模型；所述压实效果评估模块，用于获取实际的压实数据，将实际的压实数据代入压实效果预测模型，得到压实效果的密实度和抗压强度，并根据密实度和抗压强度，确定压实效果的调节策略；所述优化求解与质量调节模块，用于根据预先确定的目标函数和约束条件，将压实效果的调节策略输入优化算法进行优化求解，并根据优化求解的结果进行水泥稳定碎石基层压实的质量调节；其具体包括：预先确立反映压实质量中关键性能指标的目标函数，并设定优化过程中遵守的约束条件；搜集实施优化所需的实际操作数据；构建非线性规划模型，并集成目标函数和约束条件，并描述压实过程中的变量和操作限制；通过数值方法求解非线性规划模型，并通过迭代调整压实参数，监控目标函数和约束条件的满足情况，直至达到最优解或满足迭代终止条件；根据最优解进行水泥稳定碎石基层压实的质量调节；从而，通过目标函数和优化算法确保压实过程达到最佳性能指标。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中化学建设集团有限公司 基于机器学习的水泥稳定碎石基层压实质量调节系统
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