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申请/专利权人：北京圣朗玛磁选技术有限公司

摘要：本发明公开了一种磁场均化处理方法，涉及磁场均化处理技术领域，本发明通过局部场景划分和场景内磁场表示，更好地考虑磁场环境的复杂性，同时采用磁场调整参数，使得调整更加灵活和通用，通过优化参数可以适应不同的磁场环境，提高磁场均化处理方法的通用性和灵活性，基于人工智能的元启发算法，实现更全面、全局性的搜索，有效避免陷入局部最优解，提高寻优的效率和鲁棒性，本申请所提供的磁场均化处理方法不单单是一系列步骤的简单组合，更是对传统磁场均化方法的深刻革新，全面考虑了局部磁场差异，通过引入参数和元启发算法的结合，实现对磁场均匀性更为精细和全面的调整，在磁共振成像、磁力传感等领域有着广泛的应用前景。

主权项：1.一种磁场均化处理方法，其特征在于，包括：步骤1.局部场景划分和场景内磁场表示，进行磁场区域离散化，通过在磁场区域内定义网格或离散点将整个磁场区域离散化为N个子区域；步骤2.定义目标函数，以最小化局部场景内磁场的梯度差异为目标，最小化局部场景内磁场的梯度差异；步骤3.磁场调整参数引入，引入局部场景内的磁场调整参数，在优化过程中调整局部场景内的磁场；步骤4.优化问题建模，将问题建模为优化问题，即最小化目标函数关于调整参数的函数，引入约束条件确保调整后的局部磁场满足应用需求和物理合理性；步骤5.优化算法应用，采用基于人工智能的元启发算法对局部场景的磁场均质化调整；步骤1中的局部场景划分具体方法为，进行磁场区域离散化，通过在磁场区域内定义网格或离散点将整个磁场区域离散化为N个子区域，即局部场景，采用坐标rij表示第i个子区域内的第j个离散点的位置，则子区域Si＝{ri1,ri2...,rij}，其中Si表示第i个子区域；场景内磁场表示具体为，在每个子区域Si内，采用矢量场的分量表示：Bir＝Bixr,Biyr,Bizr，其中r表示位置矢量，Bir表示磁场在空间r处的磁场矢量，该矢量包含三个分量Bixr,Biyr,Bizr，Bixr,Biyr,Bizr表示磁场在子区域Si内的各个分量；将整个磁场表示为所有局部场景的磁场之和，即此处Br则表示整个磁场；步骤2中最小化局部场景内磁场的梯度差异方法为：在每个局部场景Si内的Bir，定义磁场的梯度为梯度定义：其中表示局部场景Si内的r位置处的磁场Bi的散度，分别表示磁场在r处x，y，z方向上的变化率；然后计算梯度差异：此处表示梯度的离散操作；最小化局部场景内磁场的梯度差异方法还包括：将梯度差异的平方作为目标函数，以最小化梯度差异为目标：JCi中J表示目标函数，用于调整磁场调整参数Ci，J通过调整参数最小化局部场景内磁场的梯度差异，从而实现磁场均化，∫Si表示对场景Si进行积分，dVi对局部场景内的体积元素进行积分，目标是找到一组参数Ci使目标函数JCi最小化；所述步骤3中，引入局部场景内的磁场调整参数，在优化过程中调整局部场景内的磁场，具体的：引入局部场景Si内的磁场调整参数Ci，参数定义为标量或矢量；定义磁场调整函数，将磁场Bir和调整参数Ci关联；B'ir,Ci←Bir,Ci，B'ir,Ci表示调整后的磁场；将目标函数JCi中的磁场项用调整后的磁场B'ir,Ci替代，加入调整参数的影响，通过调整参数Ci最小化修正后的目标函数。

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