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申请/专利权人：陕西建一建设有限公司

摘要：本发明涉及桥梁支架数据处理技术领域，具体涉及一种桥梁门式墩施工用支架沉降监测装置。该装置监测每个监测点的加载过程振动曲线和卸载过程振动曲线，通过分析两种振动数据曲线的波动性以及曲线之间的波动差异和变化趋势一致性，获得对应监测点的异常性。利用异常性作为权重对初始高度调整曲线进行加权移动平均算法的处理，获得优化高度调整曲线。根据优化高度调整曲线进行支架高度的调控。本发明通过分析监测点的振动异常性，实现有效的数据平滑，进而提高支架高度调整过程的效率。

主权项：1.一种桥梁门式墩施工用支架沉降监测装置，其特征在于，所述装置包括：初始高度调整曲线获取模块，用于根据桥梁门式墩施工用支架上每个监测点的沉降差值序列获得初始高度调整曲线；振动数据采集模块，用于获取支架上每个监测点的振动数据曲线；所述振动数据包括加载过程振动曲线和卸载过程振动曲线；振动波动性分析模块，用于获取每个监测点在每种振动数据曲线上数据点的波动特征，获取所述加载过程振动曲线与所述卸载过程振动曲线之间的波动特征差异，获取所述加载过程振动曲线与所述卸载过程振动曲线之间的变化趋势一致性，根据所述波动特征、所述波动特征差异和所述变化趋势一致性获得每个监测点的振动波动性；优化高度调整曲线获取模块，用于根据每个监测点的振动波动性获得每个监测点的异常性，将所述异常性作为加权移动平均算法中的权重，利用加权移动平均算法处理所述初始高度调整曲线，获得优化高度调整曲线；支架调控模块，用于根据所述优化高度调整曲线确定每个检测点的高度调整值，根据所述高度调整值对监测点位置处的支架进行调整；所述振动数据采集模块采集每个监测点在不同预设方向下的所述振动数据曲线；所述波动特征的获取方法包括：将每种振动数据曲线的变异系数作为所述波动特征；所述波动特征差异的获取方法包括：将所述加载过程振动曲线与所述卸载过程振动曲线之间所述波动特征的差值绝对值作为所述波动特征差异；所述变化趋势一致性的获取方法包括：将所述加载过程振动曲线和所述卸载过程振动曲线利用DTW算法进行匹配，获得曲线上所有数据点之间的匹配关系；所述匹配关系包括一对一关系和一对多关系，构建所述匹配关系的二元组，所述二元组中的两个元素分别为所述加载过程振动曲线和所述卸载过程振动曲线在对应匹配关系中的数据点数量；所述二元组中的第一个元素为1；将一对一关系的二元组的频率作为第一权重；获得第二权重，所述第二权重与第一权重的和为正整数1；根据DTW算法匹配过程中所述加载过程振动曲线和所述卸载过程振动曲线一对一关系的数据点之间的斜率分布，获得第一一致性；根据DTW算法匹配过程中所述加载过程振动曲线和所述卸载过程振动曲线之间一对多关系的二元组中第二个元素的分布特征获得第二一致性；将所述第一权重作为第一一致性的权重，所述第二权重作为第二一致性的权重，进行加权求和，获得所述变化趋势一致性；所述振动波动性的获取方法包括：获得所述加载过程振动曲线与所述卸载过程振动曲线的平均波动特征，将所述变化趋势一致性进行负相关映射并归一化，获得变化趋势差异性；将所述平均波动特征、所述波动特征差异和所述变化趋势差异性相乘，获得每个监测点的振动波动性。

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