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申请/专利权人：华北电力大学;国网福建省电力有限公司经济技术研究院;国网综合能源服务集团有限公司;国网福建省电力有限公司福州供电公司

摘要：本发明公开了一种电能消费为主背景下能源结构与碳排放量关系分析方法，包括：获取清洁能源消费占总能源消费的比重以及各类能源的碳排放总量；对获取的变量取对数，获得时间序列数据；对时间序列数据进行平稳性检验、协整检验和格兰杰因果检验，得到检验结果；基于检验结果建立VAR向量自回归模型，根据LR似然比检验、FPE最小最终预报误差准则、AIC赤池信息准则、SC施瓦兹准则、HQ准则，确定VAR模型的最优滞后阶数，生成具体模型；以及验证具体模型的稳定性，通过脉冲响应分析得到不同能源消费结构对碳排放量的影响，通过方差分解分析得到能源消费结构对二氧化碳排放量的贡献率。

主权项：1.一种电能消费为主背景下能源结构与碳排放量关系分析方法，适于在计算设备中执行，所述方法包括：获取清洁能源消费占总能源消费的比重以及各类能源的二氧化碳排放总量，作为能源消费结构和碳排放量的解释变量；对获取的变量取对数，获得时间序列数据；对所述时间序列数据进行平稳性检验、协整检验和格兰杰因果检验，得到检验结果，包括：判断时间序列数据、时间序列数据的一阶差分和二阶差分是否存在单位根，若存在单位根，即非平稳，若不存在单位根，即平稳；使用迹统计量进行Johansen协整检验，确定所述能源消费结构和碳排放量之间是否存在长期协整关系；使用F统计量对时间序列数据进行格兰杰因果检验，确定所述能源消费结构和碳排放量之间是否存在因果关系；基于检验结果建立VAR向量自回归模型，根据LR似然比检验、FPE最小最终预报误差准则、AIC赤池信息准则、SC施瓦兹准则、HQ准则，确定VAR模型的最优滞后阶数，生成具体模型；计算所述具体模型的特征根，以验证所述具体模型的稳定性，其中，当所有特征根模的倒数均位于单位圆内时，确定所述具体模型满足稳定性要求，并通过脉冲响应分析得到不同能源消费结构对碳排放量的影响，通过方差分解分析得到能源消费结构对二氧化碳排放量的贡献率；对所述时间序列数据进行描述性统计，获得统计数据以便对VAR模型进行分析，所述统计数据包括平均值、最大值、最小值、标准差；所述碳排放总量通过下述公式计算：C＝∑βi×Ei其中，C为碳排放总量，βi为每种能源的碳排放系数，Ei为能源的消费量；所述VAR模型的矩阵形式为：Yt＝β+Φ1Yt-1+Φ2Yt-2+…+ΦpYt-p+Utt＝1,2,…,T其中， 其中，Y表示清洁能源占总能源消费的比重，Ut表示随机误差向量，β为常数项，Φ为系数矩阵，p为滞后阶数。

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