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申请/专利权人：深圳万兴软件有限公司
摘要：本发明公开了基于U2net的目标检测方法、系统、计算机设备及其存储介质，其方法包括：将初始图片输入至多个连续的编码层进行特征编码，得到编码特征图；将最后一层编码层对应的编码特征图输入自注意力模块进行权重调整并输入至第一层解码层进行解码操作，得到解码特征图；将最后一层编码层的编码特征图和第一层解码层的解码特征图输入至交叉注意力模块内进行训练，得到多级特征图，并将多级特征图输入至第二层解码层内进行解码操作；依此类推，计算得到最后一层解码层对应的多级特征图，并作为目标特征图。本发明在编码层与解码层之间增设交叉注意力模块，以此来细化高级特征和低级特征，使这些特征具有更清晰的边界，有助于生成准确的显著性图。
主权项：1.一种基于U2net的目标检测方法，其特征在于，包括：将初始图片输入至多个连续的编码层内进行特征编码，并获取每个编码层对应的编码特征图；将最后一层编码层对应的编码特征图输入自注意力模块进行权重调整，并将调整后的编码特征图输入至第一层解码层内进行解码操作，得到解码特征图；将最后一层编码层对应的编码特征图和第一层解码层对应的解码特征图作为输入数据输入至交叉注意力模块内进行训练，得到多级特征图；将所述多级特征图输入至第二层解码层内进行解码操作，得到对应的解码特征图，并将倒数第二层编码层对应的编码特征图和第二层解码层的解码特征图作为新的输入数据输入至交叉注意力模块内进行训练，得到新的多级特征图；依此类推，直至得到最后一层解码层对应的多级特征图，并作为目标特征图。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳万兴软件有限公司 基于U2net的目标检测方法、系统、计算机设备及其存储介质
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