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申请/专利权人：广东电网有限责任公司湛江供电局
摘要：本申请提供了一种基于特征旋转的微表情识别特征的确定方法、装置和系统，采用时间一致差分能量图像算法，得以利用了每一帧样本中的信息，没有对原始数据进行增减，减少了误差和数据损失，此外，时间一致差分能量图像算法还考虑了摄像机FPS的影响，使得提取的特征更具鲁棒性，采用积分投影方法增加了信息密度并降低了特征维度，可以提取较低维特征，降低计算成本和存储需求，并且可以避免维度灾难问题的出现，基于不动点旋转的方法进行特征选择，并同时采用损失函数算法，对所述特征点进行优化，确定目标特征点，得以在保证高精度的情况下提取微表情的低维特征，从而解决了现有方案对于微表情的特征点的识别的计算成本和存储需求较高的问题。
主权项：1.一种基于特征旋转的微表情识别特征的确定方法，其特征在于，包括：获取样本图像集，并采用时间一致差分能量图像算法，对所述样本图像集进行处理，得到像素平均变化量，所述样本图像集包括多帧样本图像，所述像素平均变化量为所述样本图像集在单位时间间隔内的相邻像素矩阵的平均变化量；采用积分投影法，对所述像素平均变化量进行处理，得到拼合矩阵，并对所述拼合矩阵进行四元数转换处理，得到四元数向量，并基于四元数向量矩阵中的不动点，对所述四元数向量矩阵进行旋转，确定特征点，所述拼合矩阵表征所有的所述样本图像的所有的像素的运动信息，所述四元数向量矩阵包括所有的所述四元数向量；采用损失函数算法，对所述特征点进行优化，确定目标特征点。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东电网有限责任公司湛江供电局 基于特征旋转的微表情识别特征的确定方法、装置和系统
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