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申请/专利权人：北京域天科技有限公司
摘要：本发明涉及一种利用周期分解的自回归预测模型预测VoLTE话务量的方法，包括：对历史VoLTE话务量数据预处理得到第一数据序列；对第一数据序列进行平滑处理后得到第二数据序列；对第二数据序列进行自相关处理和偏相关处理得到自相关阶数和偏相关阶数；基于自相关阶数、偏相关阶数以及设定的预测小周期数和预测大周期数，分别建立基本预测模型、小周期预测模型和大周期预测模型；采用第二数据序列利用最小二乘法，分别对基本预测模型、小周期预测模型和大周期预测模型的模型参数进行估计；将模型参数估计好的基本预测模型、小周期预测模型和大周期预测模型组合得到双周期的话务量模型用于VoLTE话务量预测。本发明实现了对VoLTE话务量的更加准确的建模与预测。
主权项：1.一种利用周期分解的自回归预测模型预测VoLTE话务量的方法，其特征在于，包括：步骤S1、对历史VoLTE话务量数据的预处理得到第一数据序列；所述第一数据序列为从当前时间往前推的历史时间内每固定时间间隔的话务量指标数据；步骤S2、对第一数据序列进行平滑处理后得到第二数据序列；步骤S3、对第二数据序列进行自相关处理和偏相关处理得到自回归的自相关阶数和移动平均的偏相关阶数；步骤S4、基于自相关阶数、偏相关阶数以及设定的预测小周期数和预测大周期数，分别建立基本预测模型、小周期预测模型和大周期预测模型；采用第二数据序列，利用最小二乘法，分别对基本预测模型、小周期预测模型和大周期预测模型的模型参数进行估计；步骤S5、将模型参数估计好的基本预测模型、小周期预测模型和大周期预测模型组合得到双周期的话务量模型，用于VoLTE话务量预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京域天科技有限公司 利用周期分解的自回归预测模型预测VoLTE话务量的方法
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