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申请/专利权人：京东方科技集团股份有限公司;北京京东方技术开发有限公司
摘要：提供了一种计算机实现的方法。该计算机实现的方法包括：获得一个或多个实体的一个或多个属性；对一个或多个属性中的各个属性执行向量化表示，向量化表示被编码为d维向量；以及基于注意力机制对一个或多个属性的向量化表示进行计算以构建图神经网络模型。使用具有m个维度的向量表示图神经网络模型中的实体，m维中的m‑1维表示m‑1个属性，并且m维中的一维表示标志位。构建图神经网络模型包括：对实体执行自注意力计算，通过融合实体的自身属性，将标志位转换成融合标志位。
主权项：1.一种计算机实现的方法，包括：获得一个或多个实体的一个或多个属性；对所述一个或多个属性中的各个属性执行向量化表示，所述向量化表示被编码为d维向量；以及基于注意力机制对所述一个或多个属性的向量化表示进行计算以构建图神经网络模型；其中，使用具有m个维度的向量表示所述图神经网络模型中的实体，m维中的m-1维表示m-1个属性，并且所述m维中的一维表示标志位；其中，构建所述图神经网络模型包括：对所述实体执行自注意力计算，通过融合所述实体的自身属性，将所述标志位转换成融合标志位。
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百度查询： 京东方科技集团股份有限公司 北京京东方技术开发有限公司 计算机实现的方法、项目推荐的方法、装置和计算机程序产品
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