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申请/专利权人：中南大学
摘要：本发明公开了一种基于脑部影像的脑梗评分方法，包括基于脑部影像的脑梗评分方法，包括获取现有的脑部影像和脑部影像对应的检测人员的数据信息和脑梗评分信息并进行预处理和影像组学特征提取；利用脑区之间的解剖结构关系构建图节点，动态构建左脑结构图和右脑结构图，得到训练数据集；构建基于脑部影像的脑梗区域评分初始模型并训练得到基于脑部影像的脑梗区域评分模型；采用基于脑部影像的脑梗区域评分模型，完成目标脑部影像的脑梗评分。本发明还公开了一种包括所述基于脑部影像的脑梗评分方法的成像方法。本发明通过创新的算法设计，以及图神经网络的具体应用，不仅实现了基于脑部影像的脑梗评分，而且可靠性更高，精确性更好，效率更高。
主权项：1.一种基于脑部影像的脑梗评分方法，包括如下步骤：S1.获取现有的脑部影像，以及脑部影像对应的检测人员的数据信息和脑梗评分信息；S2.对步骤S1获取的脑部影像进行预处理和影像组学特征提取；S3.根据步骤S2得到的特征数据，利用脑区之间的解剖结构关系构建图节点，动态构建左脑结构图和右脑结构图，得到训练数据集；S4.基于子图注意力机制和图神经网络模型，构建基于脑部影像的脑梗区域评分初始模型；S5.采用步骤S3得到的训练数据集，对步骤S4构建的基于脑部影像的脑梗区域评分初始模型进行训练，得到基于脑部影像的脑梗区域评分模型；S6.采用步骤S5得到的基于脑部影像的脑梗区域评分模型，完成目标脑部影像的脑梗评分。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中南大学 基于脑部影像的脑梗评分方法及成像方法
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