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申请/专利权人：杭州电子科技大学;杭州电子科技大学滨江研究院有限公司
摘要：本发明公开了一种基于多提示词的领域大模型端到端问答生成方法，包括如下步骤：步骤1、对原文件进行等长度切分得到分片文本提取文本信息，从而得到具有高噪声的文本片段；步骤2、对文本片段进行预处理；步骤3、预处理后的文本进行多方法文本切分得到文本块集合；步骤4、根据说明书类型和生成问题的目标，在已知的prompt库中选择对应的prompt；步骤5、将文本块集合中的文本块和选取的prompt输入大模型，利用端到端的方法生成问答，并录入数据库中；步骤6、将生成的问答组合成问答对{Qj,Aj}，并将总和问答文件D放入数据库中，该方法可以提高问答生成时语料的质量，同时充分利用大模型的性能，实现更高质量的问答生成。
主权项：1.一种基于多提示词的领域大模型端到端问答生成方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、利用切分工具对原文件进行等长度切分得到分片文本，并利用光学字符识别工具提取文本信息，从而得到具有高噪声的文本片段；步骤2、通过文本清洗、人工修饰和文本重组对文本片段进行预处理；步骤3、预处理后的文本，通过等长度切分、正则表达式和动态规划算法对文本进行多方法文本切分得到文本块集合；步骤4、根据说明书类型和生成问题的目标，在已知的prompt库中选择对应的prompt；步骤5、将文本块集合中的文本块和选取的prompt输入大模型，利用端到端的方法生成问答，并录入数据库中；步骤6、将生成的问答组合成问答对{Qj,Aj}，并将问答对{Qj,Aj}组合成以说明书名称命名的总和问答文件D＝{Q1,A1,Q2,A2…，Qn,An}，并将总和问答文件D放入数据库中。
全文数据：
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百度查询： 杭州电子科技大学 杭州电子科技大学滨江研究院有限公司 一种基于多提示词的领域大模型端到端问答生成方法
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