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申请/专利权人：深圳鲲云信息科技有限公司
摘要：本发明提供了一种模型和算法的开发管理方法及系统、电子设备和存储介质，涉及机器学习技术领域。包括：根据目标处理数据确定模型数据集和算法数据集；根据模型数据集得到模型训练标注数据、模型校验标注数据和模型测试标注数据；根据算法数据集得到算法测试标注数据；基于模型训练标注数据和模型校验标注数据进行模型训练，以得到初始训练模型；在基于模型测试标注数据判断出初始训练模型符合第一预设条件的情况下，生成目标模型；根据目标模型生成初始算法；在基于算法测试标注数据判断出初始算法符合第二预设条件的情况下，生成目标算法。本发明可以实现模型和算法开发管理过程中的数据全流程闭环，以及可以对模型和算法进行发布质量管控。
主权项：1.一种模型和算法的开发管理方法，其特征在于，包括：根据目标处理数据确定模型数据集和算法数据集；根据所述模型数据集得到模型训练标注数据、模型校验标注数据和模型测试标注数据；根据所述算法数据集得到算法测试标注数据；基于所述模型训练标注数据和所述模型校验标注数据进行模型训练，以得到初始训练模型；在基于所述模型测试标注数据判断出所述初始训练模型符合第一预设条件的情况下，生成目标模型；根据所述目标模型生成初始算法；在基于所述算法测试标注数据判断出所述初始算法符合第二预设条件的情况下，生成目标算法。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳鲲云信息科技有限公司 模型和算法的开发管理方法及系统、电子设备和存储介质
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