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申请/专利权人：高通股份有限公司
摘要：提供了自动检测图像内的对象的方法、系统和装置。例如，图像捕获设备能够捕获图像，并且能够将训练的神经网络应用于该图像以生成针对该图像的多个部分中的每个部分的对象值和类别值。此外，该图像捕获设备能够针对多个图像部分中的每个图像部分，基于与每个图像部分相对应的该对象值和该类别值确定置信度值。该图像捕获设备还能够基于该置信度值检测至少一个图像部分内的对象。此外，该图像捕获设备能够输出对应于该至少一个图像部分的边界框。该边界框限定该图像的包括一个或多个对象的区域。
主权项：1.一种图像捕获设备，包括：存储指令的非暂态机器可读存储介质；和至少一个处理器，所述至少一个处理器耦合到所述非暂态机器可读存储介质，所述至少一个处理器被配置为执行所述指令以：从所述图像捕获设备的相机获得图像数据；将训练的机器学习过程应用于所述图像数据以生成针对所述图像数据的多个图像部分中的每个图像部分的对象值和类别值；针对所述多个图像部分中的每个图像部分，基于与每个图像部分相对应的所述对象值和所述类别值确定置信度值；以及基于所述置信度值检测所述多个图像部分中的至少一个图像部分内的对象。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 高通股份有限公司 用于使用机器学习过程进行对象检测的装置和方法
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