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申请/专利权人：江苏海洋大学
摘要：本发明公开了一种基于改进Rouse方程的悬浮泥沙浓度计算方法，解决在非恒定流和风浪作用显著的河口近岸水域悬浮泥沙浓度预测精度低和应用范围受限的问题。通过引入无量纲物理量和湍流切变G的概念改进Rouse方程，结合先进的遥感技术和现场采样数据，进行了遥感数据的辐射定标、大气校正和影像裁剪等预处理工作，构建了精确的遥感反演模型，并通过相关性分析确定最佳反演函数关系，以精确预测不同水层的泥沙浓度分布。本方法满足环境监测、水质评估、水利工程设计和河床演变研究等领域对高精度、广覆盖、高效率悬浮泥沙浓度预测的需求，提高预测的准确性和实用性，为河流、湖泊和河口的水环境保护与水资源管理提供科学依据和技术支持。
主权项：1.一种基于改进Rouse方程的悬浮泥沙浓度计算方法，其特征在于：具体步骤如下：S1：区域和数据获取：确定研究区域为基于其泥沙动力学特性和环境敏感性选定的特定河口或近岸海域，采集该区域的Landsat遥感数据；S2：遥感数据预处理：对所采集的遥感数据进行辐射定标、大气校正和影像裁剪预处理工作，提高数据的可用性和准确性；S3：实地泥沙浓度数据采集：在相同时间段内，于目标区域内收集实地泥沙浓度数据；S4：反演模型构建：基于预处理后的遥感数据与实地泥沙浓度数据，构建悬浮泥沙浓度的遥感反演模型，通过相关性分析，优化并确定最佳反演函数关系，用于精确预测表层泥沙浓度；S5：改进Rouse方程：首先引入无量纲物理量lnh-zz、lncaps和lnu2gd到传统的Rouse方程中，然后使用湍流切变G对Rouse方程进行改进；S6：应用改进后的Rouse方程：结合遥感技术，执行悬沙分层分布特征分析，推算表层以外的中层和底层泥沙浓度分布特征。
全文数据：
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百度查询： 江苏海洋大学 一种基于改进Rouse方程的悬浮泥沙浓度计算方法
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