首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索

一种边云协同的车联网多模态数据分析方法 

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

申请/专利权人:重庆邮电大学

摘要:本发明涉及一种边云协同的车联网多模态数据分析方法,属于车联网技术领域。该方法通过车载设备实时采集驾驶人的面部视频和对话音频多模态数据,并进行预处理后发送至路边单元进行计算;在路边单元中,通过CNN捕获人脸区域的重要信息,同时通过区域特征交互模块将区域特征与全局特征进行交叉融合以实现粗粒度的面部表情识别;此外,在路边单元中使用堆叠的卷积神经网络分别对音频和人脸图像进行特征提取,并计算输出性格特征;最后将粗粒度的表情特征与性格特征上传至云端,与语音特征进行融合,识别出驾驶人的真实情绪。本发明嫩巩固提高驾驶人情绪识别精度,有效实现驾驶员的真实情绪识别。

主权项:1.一种边云协同的车联网多模态数据分析方法,其特征在于:该方法通过车载设备实时采集驾驶人的面部视频和对话音频多模态数据,并进行预处理后发送至路边单元进行计算;在所述路边单元中,通过CNN捕获人脸区域的重要信息,同时通过区域特征交互模块将区域特征与全局特征进行交叉融合以实现粗粒度的面部表情识别;此外,在所述路边单元中,使用堆叠的卷积神经网络分别对音频和人脸图像进行特征提取,并计算输出性格特征;最后将粗粒度的表情特征与性格特征上传至云端,与语音特征进行融合,识别出驾驶人的真实情绪。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 重庆邮电大学 一种边云协同的车联网多模态数据分析方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。