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申请/专利权人：杭州电子科技大学
摘要：针对现有基于轮廓的实例分割方法存在的轮廓节点之间关联性较弱导致分割准确性不足的问题，本发明公开了一种基于残差图卷积网络与卷积门控循环单元的实例分割方法，属于实例分割领域。方法包括：步骤1将待分割的图像输入到特征提取网络，得到图片特征、实例中心热点图和轮廓节点偏移量序列。步骤2根据实例中心热点图以及轮廓节点偏移量序列，获取初始轮廓。步骤3将初始化轮廓与图片特征输入RGCN变形网络，以增强各轮廓节点之间的关联，并得到更新后的轮廓。步骤4将更新后的轮廓与图片特征输入CGRU变形网络，完成实例分割。
主权项：1.基于残差图卷积网络与卷积门控循环单元的实例分割方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1将待分割的图像输入到特征提取网络，得到图片特征、实例中心热点图和轮廓节点偏移量序列；步骤2根据实例中心热点图以及轮廓节点偏移量序列，获取初始轮廓；步骤3将初始化轮廓与图片特征输入RGCN变形网络，以增强各轮廓节点之间的关联，并得到更新后的轮廓；步骤4将更新后的轮廓与图片特征输入CGRU变形网络，在轮廓变形模块的作用下，使轮廓逐步收敛到紧密包围实例的稳定状态，获得最终轮廓，完成实例分割。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州电子科技大学 基于残差图卷积网络与卷积门控循环单元的实例分割方法
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