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申请/专利权人：广西电网有限责任公司电力科学研究院
摘要：本发明属于人工智能算法领域，本发明所述方法包括，通过日前调度模型进行预测并下发调度计划；采用数据接口对原始数据报表进行解析，将原始数据报表转化为自定义格式数据报表；利用萤火虫优化算法模块进行机组组合与经济调度，利用抽水蓄能机组进行资源调度，实现资源调度和成本最小化；根据优化算法的结果，生成计划表，变化记录，确保处于合理状态。本发明实现优化能源基地能源调度，减少能耗和污染物排放；新能源联合优化配置，提高新能源利用率，发挥电池储能以及抽水蓄能的调峰作用，减少弃风弃光；抽水蓄能电站优化调度，合理利用调节库容，保证水资源充分利用；基地能源多元化，提高电力系统对于新能源的消纳能力，实现能源互补。
主权项：1.基于萤火虫算法的风光火储抽的能源优化调度方法，其特征在于：包括，收集数据并进行预处理，通过日前调度模型进行预测并下发调度计划；采用数据接口对原始数据报表进行解析，将包含有负荷下令值、备用需风光预测值的数据报表和机组参数原始数据报表转化为能源基地电力系统机组组合与优化调度程序所需的自定义格式数据报表；利用萤火虫优化算法模块进行机组组合与经济调度，利用抽水蓄能机组进行资源调度，将风、光、火、储能、抽水蓄能机组进行综合优化，实现资源调度和成本最小化；根据优化算法的结果，生成所有机组的运行计划表，管理电池储能机组的电荷量变化，确保其处于合理状态，监控抽水蓄能机组的抽水流量与发电流量，以及上、下水库水位和库容的变化并进行输出。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广西电网有限责任公司电力科学研究院 基于萤火虫算法的风光火储抽的能源优化调度方法及系统
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