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申请/专利权人:中国气象局气象探测中心;中国气象局武汉暴雨研究所
摘要:本公开的实施例提供了基于社会化媒体信息的强对流样本库生成方法和装置,应用于机器学习技术领域。所述方法包括获取初始强对流信息;对所述初始强对流信息进行关键词提取,得到个例信息;根据所述个例信息,获取对应的雷达数据;将所述个例信息作为所述雷达数据的标签,生成强对流样本库。以此方式,可以通过对多个强对流天气数据源的搜索和分析,自动获取相关的数据集和个例库,并对其进行筛选和整理,最终生成高质量的个例库及样本标签,以供强对流天气识别模型使用。
主权项:1.一种基于社会化媒体信息的强对流样本库生成方法,其特征在于,包括:获取初始强对流信息;对所述初始强对流信息进行关键词提取,得到个例信息;根据所述个例信息,获取对应的雷达数据;将所述个例信息作为所述雷达数据的标签,生成强对流样本库。
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权利要求:
百度查询: 中国气象局气象探测中心 中国气象局武汉暴雨研究所 基于社会化媒体信息的强对流样本库生成方法和装置
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