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申请/专利权人：深圳市中优图科技有限公司
摘要：本发明涉及LCD显示屏检测技术领域，并公开了一种LCD显示屏显示故障判断方法及系统，包括数据采集与预处理：收集一系列LCD显示屏正常和异常状态下的图像样本，对图像进行预处理，包括去噪、调整对比度和亮度等步骤。本发明能够准确地识别LCD显示屏的异常状态，避免了人为主观判断带来的误差，自动化检测系统能够大大提高检测效率，节省人力和时间成本，特别是在大规模生产或维修过程中，能够实时监控LCD显示屏的状态，及时发现并处理异常，提高了生产质量和维修效率，能够记录每个LCD显示屏的检测结果和诊断过程，实现对生产质量和维修过程的追溯和监控。
主权项：1.一种LCD显示屏显示故障判断方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、数据采集与预处理：收集一系列LCD显示屏正常和异常状态下的图像样本，对图像进行预处理，包括去噪、调整对比度和亮度；步骤二、特征提取：使用计算机视觉技术提取LCD显示屏图像的特征，包括纹理、颜色分布与边缘特征；步骤三、建立机器学习模型：建立一个机器学习模型，包括卷积神经网络或支持向量机，用于分类LCD显示屏的正常和异常状态；步骤四、模型训练：使用收集的图像样本训练机器学习模型，以使其能够准确地识别LCD显示屏的异常状态；步骤五、模型验证与优化：使用验证集对模型进行验证，并根据验证结果进行模型参数调整和优化，以提高模型的性能和泛化能力；步骤六、部署自动化检测系统：将训练好的机器学习模型部署到LCD显示屏生产线或维修现场的自动化检测系统中；步骤七、实时检测与诊断：当LCD显示屏通过自动化检测系统时，系统将实时采集显示图像并输入到机器学习模型中进行诊断，模型将输出LCD显示屏的状态，并根据诊断结果采取相应的措施，包括继续生产、维修或淘汰。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳市中优图科技有限公司 一种LCD显示屏显示故障判断方法及系统
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