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申请/专利权人：中移(苏州)软件技术有限公司;中国移动通信集团有限公司
摘要：本发明提供一种日志安全检测、模型训练方法、装置、设备、介质和产品，该方法包括：获取训练集，训练集中包括多个样本日志数据，涉及安全信息的样本日志数据包括以属性信息构建的层次化结构数据；将以属性信息构建的层次化结构数据转化为以属性信息的元组的形式构建的线性序列数据输入待训练的日志安全检测模型，日志安全检测模型学习层次化结构数据，得到学习后的日志安全检测模型；对样本日志数据的不同属性信息进行层次化结构检测，根据检测结果输出预测结果，预测结果包括样本日志数据是否为涉及安全信息的样本日志数据。本发明中，通过挖掘日志中的层次化信息，使得模型可以检测不同属性间存在的不同安全问题，更好地进行日志安全监测。
主权项：1.一种日志安全检测模型的训练方法，其特征在于，包括：获取训练集，其中，所述训练集中包括多个样本日志数据，所述多个样本日志数据中包括涉及安全信息的样本日志数据和不涉及安全信息的样本日志数据，所述涉及安全信息的样本日志数据包括以属性信息构建的层次化结构数据；将所述以属性信息构建的层次化结构数据转化为以属性信息的元组的形式构建的线性序列数据；将所述线性序列数据输入待训练的日志安全检测模型，所述日志安全检测模型学习所述涉及安全信息的样本日志数据的以属性信息构建的层次化结构数据，得到学习后的日志安全检测模型；将所述多个样本日志数据输入所述学习后的日志安全检测模型，所述学习后的日志安全检测模型对所述样本日志数据的不同属性信息进行层次化结构检测，根据检测结果输出预测结果，所述预测结果包括所述样本日志数据是否为涉及安全信息的样本日志数据；根据所述预测结果对所述日志安全检测模型进行优化，得到训练后的日志安全检测模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中移(苏州)软件技术有限公司 中国移动通信集团有限公司 日志安全检测、模型训练方法、装置、设备、介质和产品
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