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申请/专利权人：华能国际电力股份有限公司德州电厂
摘要：本发明公开了一种基于AI的发电厂外包工程远程监护方法，涉及工程监护技术领域。包括在施工现场关键区域部署集成深度学习模型的边缘AI设备，采集多模态数据，对部署在边缘设备上的深度学习模型进行剪枝和量化，利用轻量级模型融合多模态数据检测违章行为，并将边缘设备检测的嫌疑违章数据上传至云端，在云端对嫌疑违章进行分析，形成最终违章判断结果，建立评估模型，根据评估结果，动态调整压缩策略参数，利用边缘设备积累的现场视频，通过联邦学习不断提升边缘模型的违章识别能力。本发明提高了系统的性能和稳定性，同时保证了系统在不同工作环境下的适用性和可靠性，为工地监控提供了持续优化的解决方案。
主权项：1.一种基于AI的发电厂外包工程远程监护方法，其特征在于：包括，在施工现场关键区域部署集成深度学习模型的边缘AI设备，并采集多模态数据；对采集的多模态数据进行预处理，并对部署在边缘设备上的深度学习模型进行剪枝和量化；利用轻量级模型融合多模态数据检测违章行为，并将边缘设备检测的嫌疑违章数据上传至云端；在云端对嫌疑违章进行分析，形成最终违章判断结果；建立评估模型，根据评估结果，动态调整压缩策略参数；利用边缘设备积累的现场视频，通过联邦学习不断提升边缘模型的违章识别能力。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华能国际电力股份有限公司德州电厂 一种基于AI的发电厂外包工程远程监护方法及系统
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